三条业务共用一套判据，不是三次从零开始
2012 年 2 月在上海成立，十四年只做一件事：把企业里“必须有人看一遍”的环节，变成系统能跑的东西。
我们不相信“AI 会取代谁”，只相信一件事：能把对错说清楚的自动化，才值得托付——
所以我们的活儿，最后都要落到“这件事以后不用再占一个人”上。
一家技术公司。工具是我们做的，活儿也是我们自己用工具干的——所以我们说得出它到底省在哪。
十四年里我们做的事一直没变：把企业里“必须有个人看一遍”的环节，变成系统能跑的东西。
早年是流程与表单系统，后来是文档解析与规则判定，现在是三件事一起做——系统、工具、代运营。
三件事听着不像一门生意，其实是同一套底座的三层出口：
底座做“读得懂、判得准、干得完”，客户按自己的处境选自己用、做一件、还是交给我们做。
因为它们用的是同一套东西。不是三家公司的拼盘，也不是什么都做。
三条业务共用一套判据，不是三次从零开始
要签字、要对外、要复核的东西，结论必须是确定的、可复现的、能追到出处的。这条决定了整套架构。
把大模型直接当成“判定器”，看着聪明，用起来不牢：同一个输入两次结果可能不同，说不清依据， 规则也改不动。所以这两件事，我们分开做。
所以我们的架构是分开的——模型只做读和写，判定交给规则引擎。 模型输出必须带原文定位，供人工核对：可以复核，但必须说得出出处。
每条结论都能回溯到一条规则、一份证据，而不是一句“AI 认为”。 规则库外置为 JSON／YAML，业务方自己改得动，制度或外部要求更新时改配置即可，不需要重新开发。 这也是它能被放进客户内部流程、并且经得起外部检查的原因。
内容由系统按模板与品牌规范批量产出，但每一条都留下生产记录与发布记录； 口径由人定，终审由人做。产能来自产线，不来自加班。
“能被解释的自动化，才算自动化。”
一条结论说不清依据，客户不会签收，复核的人也不敢用。这是我们对产品的第一约束。
每一项都写明你可以怎么验——不用相信我们的说法，看结果。
管理系统可按单个环节现场演示；四个定制场景已跑通（器械证照与验收核对、招投标响应性审查、出厂检验记录校验、核算数据核查）； 代运营可先要一周样例产出，看排版与口径。
定制项目源码与配置归客户，通用底座归本公司，合同中逐项列明；规则库以 JSON／YAML 交付； 部署文档含离线安装包、环境要求、升级步骤与回滚方案。
每条判据后附出处，外部文件你自己找得到；每个结论带原文页码与字段； 代运营的每条内容带生产记录与发布记录，指标口径开工前锁定。
同一件事能做的公司不少。差别在这三处，而且都能当面验。
这三条都能在签合同之前验：要一份规则库样例、带三份脱敏文件现场跑一遍、问一次“改这条规则要多久”。 工程约定：怎么交付、怎么验收 →
第一次接触是一次不超过 1 小时的远程会议。需要往深里算，再进入场诊断——3 万元、5 个工作日、签约后全额抵扣。